一种用于人体体态评估的图像识别方法

本发明涉及图像数据处理技术领域，公开了一种用于人体体态评估的图像识别方法，包括：同步获取彩色图像数据以及深度图像数据，计算骨骼关节点空间坐标以及置信度度量值；利用置信度度量值与帧间位移量筛选稳定帧集合，利用空间仿射变换矩阵将骨骼关节点空间坐标与三维人体通用网格模型配准并转换为体表特征点空间坐标序列；计算共线夹角余弦值以确定时空一致性权重系数，在其低于阈值时调降权重并利用残差修正网格模型非刚性形变参数，输出评估指标值，本发明消除模态交界处的坐标突变台阶，保障解剖特征空间几何流形连续性。