样本数据集生成方法、分类器的训练方法和图像识别方法

本公开提供了一种样本数据集生成方法、分类器的训练方法和图像识别方法，可以应用于数据处理技术领域。该样本数据集生成方法包括：获取初始数据集和初始样本，初始样本是将随机向量映射至混合编码量子编码空间得到的，初始数据集包括多个图像；对初始数据集的图像进行编码，得到目标特征数据；根据目标特征数据和初始样本之间的匹配结果，从初始样本中确定与目标特征数据相匹配的目标样本；分别对目标样本和多个图像进行融合，得到与多个图像各自对应的目标向量；根据与多个图像各自对应的目标向量，确定用于对分类器进行训练的目标数据集。