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案件記録

基于自监督学习的红外气体检测模型训练方法及装置

発明不明
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10請求項 · 4 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

叶亮; 万诚; 洪汉玉; 杨波; 党志广

出願日

Sep 8, 2026

公開日

Oct 16, 2026

IPC分類

G06V 10/774 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0895 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)G06V 10/10 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)

本申请涉及气体检测领域,具体涉及基于自监督学习的红外气体检测模型训练方法及装置。包括:获取气体扩散红外视频,从气体扩散红外视频中获取包括相邻的当前帧图像和下一帧图像的训练图像对;基于气体扩散红外视频获取背景图像;根据背景图像得到当前帧差分图像对应的当前帧监督信号,下一帧差分图像对应的下一帧监督信号,根据当前帧图像、下一帧图像、当前帧监督信号以及下一帧监督信号构建训练数据集;基于训练数据集训练得到红外气体检测模型。本申请所提供的基于自监督学习的红外气体检测模型训练方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质,实现了降低红外气体检测模型训练成本的技术效果。

外部リソース