一种用于目标检测模型的数据增强方法、装置及设备

本申请提供了一种用于目标检测模型的数据增强方法、装置及设备，包括：利用目标检测模型的检测性能确定多个待处理图像。在预设的图像数据库中，确定与待处理图像相匹配的目标图像，其中，图像数据库中包括多张预先拍摄的预设障碍物图像。获取目标图像的目标掩码，该目标掩码具有不透明度通道，实现平滑的图像融合。基于目标掩码、待处理图像和目标图像进行图像融合，得到融合图像。通过目标检测模型确定需要数据增强的薄弱样本，进行定向数据增强。利用预先确定的高质量图像与待处理图像进行融合，解决了传统数据增强方法缺乏针对性、效率低的问题，可以更有针对性地改善数据增强效果。