一种基于密集空洞卷积神经网络的江心洲自动提取方法

本发明公开一种基于密集空洞卷积神经网络的江心洲自动提取方法，其整体架构适配多波段遥感影像输入，依托多级倍增瓶颈模块的多尺度提取机制、编解码跳跃融合结构及双约束混合损失的协同作用，可实现复杂水陆交错环境下江心洲地貌的高精度自动化分割提取。对比FCN、标准U‑Net等传统分割网络，本发明尤其在江心洲区域分割完整性及轮廓分割精细度上显著提升，能够支撑河道演变监测、流域水土治理、河道规划等工程应用，具备极强的实际推广与使用价值。