一种基于光学特征记忆库的合成孔径雷达图像智能分割方法和系统

本发明涉及遥感图像分割技术领域，尤其涉及一种基于光学特征记忆库的合成孔径雷达图像智能分割方法和系统，包括：采集历史无云光学遥感图像，使用参数固定的预训练视觉大模型提取多尺度特征并进行空间分块编码，与地理坐标和时间戳关联存储，构建光学特征记忆库；获取当前合成孔径雷达图像并提取分块特征；根据地理坐标和获取时间从记忆库中检索匹配的历史光学特征并Softmax加权聚合；将合成孔径雷达特征与光学增强特征进行跨模态注意力融合，输入经训练的分割解码器输出地物分割结果。本发明通过记忆库检索机制实现光学与合成孔径雷达在时间维度上的解耦利用，解决云覆盖严重区域光学图像缺失条件下的高精度地物分割问题。