一种基于人脸与步态融合的园区防入侵识别与跟踪方法

本发明公开了一种基于人脸与步态融合的园区防入侵识别与跟踪方法，属于园区安防技术领域，方法包括：S1、通过多路高清网络摄像头采集视频帧；S2、根据视频帧进行目标检测，生成目标的轨迹并分配局部轨迹ID；S3、根据局部轨迹ID跨摄像头关联全局轨迹ID；S4、根据全局轨迹ID提取人脸特征和步态特征，通过人脸与步态的多模态融合识别目标身份；S5、根据识别的目标身份进行入侵判别与实时预警。本发明通过人脸与步态特征的多模态级联识别技术，显著提升了目标检测与身份判定的准确性与鲁棒性，解决了传统园区安防方案中依赖人工巡逻或监控员肉眼查验导致的人力成本高、响应滞后和易受主观疲劳影响的问题。