一种基于机器视觉的炼钢转炉人员安全识别系统及方法

本发明公开了一种基于机器视觉的炼钢转炉人员安全识别系统及方法，属于工业安全监控及机器视觉应用技术领域，系统包括数据采集单元、处理单元、告警单元及存证单元；该方法通过深度学习算法自主识别转炉兑铁、加废钢、等待三种工作状态，在高危作业状态下自动触发危险区域人员检测，判定违规闯入事件后即时推送告警信息，并同步存储全维度数据至企业管理平台。本发明无需依赖传统PLC信号，解决了人工监管效率低、误漏判多、预警滞后及数据无法追溯的问题，实现了转炉高危场景人员安全的全流程自动化管控，有效降低烫伤、喷溅等安全事故风险。