一种基于图像识别的大米霉变检测方法及系统

本发明涉及农产品智能检测技术领域，且公开了一种基于图像识别的大米霉变检测方法及系统，包括以下步骤：S1、获取待检测大米的同一视场下配准的可见光图像与近红外图像；S2、将可见光图像与近红外图像组合为多通道输入图像；本发明采用可见光与近红外交替成像技术，结合天然配准的双通道图像对与双分支融合语义分割网络，实现了大米霉变区域的像素级精准检测，系统具备高精度抗干扰、全自动在线运行、无损快速、分级明确等突出优势，有效解决传统人工目检效率低、色选机对早期霉变不敏感、双相机配准复杂等痛点，为大米加工企业提供了一套低成本、易集成、结果可量化的智能在线检测解决方案。