一种融合OpenPose与AT-STGCN的配网不停电作业现场不安全行为识别方法

本发明涉及一种融合OpenPose与AT‑STGCN的配网不停电作业现场不安全行为识别方法，该方法包括：采集配网不停电作业现场视频数据，构建作业人员行为图像数据集；利用OpenPose模型从视频帧中提取人体骨骼关键点，并采用部分亲和字段连接关键点，构建人体骨骼时空图；构建一个引入时空注意力机制的AT‑STGCN模型，其中时间注意力机制用于提取同一关节点在不同帧之间的时间运动特征，空间注意力机制用于提取不同关节点之间的空间结构关联特征；将人体骨骼时空图输入AT‑STGCN模型中进行行为分类识别；设计一个配网不停电作业不安全行为判断逻辑，将模型识别出的行为类别与预设的不安全行为规则库进行匹配，判断是否出现不安全行为并进行告警。本发明能够实现对作业人员不安全行为的精准识别与实时预警，有效提升配网不停电作业现场的安全管控水平。