一种基于大语言模型的时空预测预警方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的时空预测预警方法及系统，包括：构建时间数据集和空间数据集；分别构建静动态时空图，生成动静态融合图；构建时间动态相似序列；基于动静态融合图获取空间依赖关系特征，基于时间特征提取模型和至少两个不同的激活函数构建信息过滤网络，将时间动态相似序列输入信息过滤网络得到时间依赖关系特征；利用时空特征嵌入模型、时间数据集和空间数据集获取浅层时空融合表示，利用自适应门控机制融合时空依赖关系特征得到深层时空融合表示，利用注意力机制融合深浅时空融合表示得到时空依赖关系深度融合表示；利用全连接层获得交通预测结果。本发明可以加强时空多模态信息融合，实现准确可靠的交通预测预警。