声纹识别模型训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本发明公开了一种声纹识别模型训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品，提取原始语音信号的语音特征后，通过自注意力机制进行加权，得到加权特征；将加权特征分两路分别输入至声纹识别模型的第一分支和第二分支，并获取第一分支输出的第一损失，以及获取第二分支输出的第二损失；其中，所述第一分支用于识别用户身份，所述第二分支用于识别用户的语音类别；基于第一损失和第二损失计算总损失；利用总损失更新所述声纹识别模型的模型参数，直至达到预设的训练轮次时，完成声纹识别模型的训练。采用本发明实施例，能提高多场景下声纹识别准确率。