一种基于约束概念精炼的帕金森病语音检测方法及系统

本发明提出了一种基于约束概念精炼的帕金森病语音检测方法及系统，通过获取帕金森病受试者的持续元音语音数据并进行预处理，提取多维声学特征；采用无监督K‑Means聚类从声学特征中生成初始概念嵌入，构建具备声学语义的声学概念体系；在偏差约束下对概念嵌入进行迭代精炼，在保留概念可解释性的同时提升模型拟合能力；经概念相似度计算与硬阈值稀疏化得到稀疏概念表示，结合两阶段训练策略通过线性分类器输出最终检测结果。本发明实现了帕金森病语音检测准确率与声学可解释性的同步提升，模型结构轻量化、计算效率高，可满足无创健康筛查的可靠性需求。