基于变分自编码器的潜空间优化绝缘气体设计系统及方法

本发明公开了一种基于变分自编码器的潜空间优化绝缘气体设计系统及方法，属于绝缘气体设计技术领域，本发明通过获取绝缘气体分子结构及性能数据，提取分子树特征和分子特征并构建性能综合评价指标；将分子树特征和分子特征编码为低维潜在向量，通过解码器重构分子树和分子，以重构损失和性能预测损失最小化为目标训练模型；从标准正态分布采样初始潜在向量，以性能综合评价指标函数的梯度为导向进行优化，将优化后的潜在向量通过解码器还原为分子；对生成分子进行筛选和性能预测；本发明通过结合JTVAE分子生成技术和潜空间梯度优化策略，实现了多目标性能导向的新型绝缘气体分子高效设计，突破了传统构效关系研究框架的局限。