模型构建方法、系统、设备、产品和用途

本公开提供了模型构建方法、系统、设备、产品和用途，通过获取样本数据集，对多个样本数据按照预设比例分层采样，将多个样本数据分为训练集和测试集，利用训练集构建分类模型，在构建分类模型的过程中，以受试者ROC的AUC作为评估指标，基于训练集，采用K折交叉验证方法评估分类模型的模型性能，基于模型性能评估结果确定AUC值最优的分类模型，利用训练集对AUC值最优的分类模型进行迭代训练，得到辅助诊断模型，用于辅助诊断GBM。