一种健康顾问大模型的输出异常检测识别方法

本发明提供一种健康顾问大模型的输出异常检测识别方法，属于大模型技术领域，本发明通过构建健康顾问大模型并获取多轮对话输出序列，基于加权对话图代数连通度识别结构断裂异常，利用物理启发语义动力学异常感知人工智能模型检测相空间状态轨迹失稳并输出逐轮异常评分，采用Wasserstein梯度流算法追踪输出分布动态演化并量化分布偏离，利用层次化滑动窗口策略定位高风险token区间，最终融合四类指标完成语义漂移、结构断裂、分布偏离与局部错误建议四类异常的综合识别，解决了健康顾问大模型多轮对话输出的隐性渐进式语义漂移难以被单一检测机制有效识别的技术问题。