一种多模态儿童体征评估系统及膳食匹配方法

本发明公开了一种多模态儿童体征评估系统及膳食匹配方法，属于智能检测与数据处理技术领域。系统包括：多模态数据采集模块，用于同步采集骨龄影像、多频体成分阻抗及眼部特征数据；AI融合运算引擎，内置Transformer编码器构建的多模态融合模型，模型包含三个独立的128维模态编码分支、一个4头注意力跨模态融合层及一个分类输出层，当某一模态数据缺失时触发线性插值模态补偿算法，经1000组模拟缺失实验验证，分级标签偏差均值为3.2%，标准差为1.1%；膳食信息匹配模块，根据5级分级标签通过查表算法检索对应膳食方案；纵向追踪模块，用于周期性复测时动态调整膳食信息。本发明解决了现有体征检测设备数据割裂、评估主观性强的问题。