基于深度生成对抗的个性化健康方案自适应优化方法

本发明提供一种基于深度生成对抗的个性化健康方案自适应优化方法，属于健康方案优化技术领域。该方法包括：采集多源异构健康数据，构建标准化健康状态切片序列；采用预设的健康状态计算模块，构建健康因果结构模型，生成融合潜在健康表示数据集；构建健康干预变量空间数据库，生成反事实健康轨迹集合；对全部反事实健康轨迹逐时间节点计算健康状态差分值，得到健康轨迹差分结构；根据健康轨迹差分结构计算反事实健康轨迹多维收益综合评分，经过迭代优化机制确定最优候选反事实健康轨迹。本发明实现了同态生成多轨迹实现轨迹级对比，提升决策全局性，差分分析量化演化过程，实现过程导向优化，因果约束保障生理合规，提高方案合理可执行。