一种燃料电池箱体内冷却液泄露检测识别方法

本发明公开了一种燃料电池箱体内冷却液泄露检测识别方法。该方法包含三种运行模态：第一模态执行常态化的周期性健康巡检与图像数据库归档；第二模态建立传感器联动机制，当监测到系统水路压力异常或绝缘报警时，触发视觉模组的高频密集采样，并通过云端算法比对图像确诊泄露状态；第三模态在系统正常运行时，持续提取箱内视觉本底，利用机器学习算法自适应更新背景基线模型以吸收正常物理老化痕迹。本发明实现了燃料电池内部微渗漏的早期直观确诊与多维交叉验证，显著降低了故障误报率，具备极高的长期鲁棒性。