一种改进的短期太阳能光伏发电功率预测方法

本发明公开了一种改进的短期太阳能光伏发电功率预测方法，包括：采集太阳能光伏电站的气象数据与发电功率数据，构成时间序列数据集，进行预处理；将时间序列数据集的发电功率数据分解为高频分量和低频分量，构建堆叠LSTM预测模型，获得各分量的预测值，重构并输出发电功率预测值；采用自适应滑动窗口机制划分训练集，动态调整训练窗口长度；构建基于平滑约束、季节一致性约束和物理约束正则项的混合损失函数，基于训练集中对堆叠LSTM预测模型进行训练，应用训练好的堆叠LSTM预测模型，完成目标太阳能光伏电站的发电功率预测。本发明相比现有方法具有更高的预测精度，更好的鲁棒性和物理可解释性，适用于电网调度与光伏功率实时预测。