基于隐变量解耦与虚拟计量的网供净负荷预测方法及系统

本发明属于电力系统负荷预测技术领域，具体涉及一种基于隐变量解耦与虚拟计量的网供净负荷预测方法及系统，适用于省级/地市级电网调度中心的日前负荷预测与电力现货交易决策场景，该方法包括数据采集对齐与多尺度物理特征提取；隐变量驱动的源荷盲分离；重构历史全网用电负荷基准序列；双流协同日前预测；交叉注意力融合与概率分布修正。该方法不依赖底层细分物理量测、基于隐变量建模实现分布式光伏虚拟精准计量、源荷隐变量精准解耦、网供净负荷基准重构、源荷动态耦合概率预测的全网日前网供净负荷预测，解决分布式光伏发电高渗透率背景下省级/地市级电网网供净负荷随机波动性增大、高精度预测难的实际问题。