一种基于双分支跨模态对齐的风电功率预测方法及装置

本申请公开了一种基于双分支跨模态对齐的风电功率预测方法及装置，涉及风力发电功率预测技术领域。首先搭建包含广域分支和局域分支的双分支特征提取架构，两路分支并行完成特征提取，通过广域分支对覆盖目标风电场的区域网格气象数据进行离散表征编码得到离散气象特征，通过局域分支对风电场多变量时序数据加权增强并挖掘时序依赖得到时序特征；随后依托多头交叉注意力机制完成跨模态特征对齐，生成气象增强特征，再通过自适应残差门控模块融合时序特征与气象增强特征，构建多模态融合特征；最后对多模态融合特征开展深层时序建模，输出目标风电场的风电功率预测结果。本申请能够提高风电场风电功率预测精度。