基于多源数据融合的集中式风电场功率预测方法及系统

本申请涉及风电预测技术领域，公开了一种基于多源数据融合的集中式风电场功率预测方法及系统。该方法包括：对多源气象数据清洗对齐；按历史误差与源间偏离度融合得复合可信度权重及候选异常源；构建风电场群邻接矩阵，依支持率校正权重得校正融合数据；输入图卷积时空网络，得集中式功率预测结果。本申请提高了区域集中式风电场群功率预测中气象数据融合环节对局地气象异常的识别能力与多风电场联合预测结果的准确性。