基于多源气象融合和表征学习的冷启动风功率预测方法

本公开提供一种基于多源气象融合和表征学习的冷启动风功率预测方法。在本公开的一些实施例中，获取新风电场站的多源气象预报数据；将多源气象预报数据输入至预训练多源气象特征融合模块中进行特征融合，得到融合气象特征；将融合气象特征输入至预训练功率预测模块中，得到新风电场站的风功率预测结果；其中，根据普通风电场站的样本多源气象预报数据和样本历史功率及气象数据，对初始多源气象特征融合模块和初始功率预测模块进行联合训练；将训练完成的多源气象特征融合模块的权重迁移至新风电场站，通过普通风电场站训练、新风电场站的迁移机制，新风电场站无需大量数据实现高精度预测，提高风功率预测的精度。