一种超短期光伏功率自适应预测方法及系统

本发明公开了一种超短期光伏功率自适应预测方法及系统，属于新能源功率预测技术领域；本发明通过多源数据时空配准消除时序偏差，基于轻量化U‑Net语义分割技术提取云团厚度、形变、分裂融合多维特征，结合云团运动矢量构建综合云量影响系数，搭建双层辐照修正模型实现气象数据精准校正；采用CNN‑BiLSTM‑Attention‑ConvLSTM四维融合模型完成光伏初始功率预测；构建三级辐照骤降分级预警机制，实现不同云层遮蔽工况的提前预判与功率修正；最终结合储能SOC状态完成源储协同功率补偿，输出电网可用净出力预测值与储能调控指令；本发明解决了传统技术云团特征挖掘不足、模型泛化性差技术痛点，大幅提升了复杂场景预测精度。