一种基于神经网络可导安全修正的用户侧资源无功电压控制方法及装置

本发明涉及新能源并网运行技术领域，具体提供了一种基于神经网络可导安全修正的用户侧资源无功电压控制方法及装置，包括：将配用电网运行状态作为预先训练的神经网络模型的输入，得到预先训练的神经网络模型输出的各无功调节设备的无功动作参考向量；判断各无功调节设备的无功动作参考向量是否满足预设硬性约束，若是，则将各无功调节设备的无功动作参考向量作为各无功调节设备的初始无功动作，否则，以各无功调节设备的无功动作参考向量为自适应矩估计Adam算法的迭代初值，执行Adam算法得到无功动作修正量，并将无功动作修正量作为各无功调节设备的初始无功动作。该方案，通过针对性设计，成功达成无功电压控制目标，兼具保护范围和工程可实施性。