一种基于强化学习的储能系统充放电控制方法

本发明公开了一种基于强化学习的储能系统充放电控制方法，包括如下步骤：获取储能控制状态，形成连续充放电动作流；划分连续充放电动作流，形成跨边界编织轨迹；得到原始子轨迹，调整充放电功率分布，形成边界守恒影子子轨迹；采用Diaster算法分解原始子轨迹和边界守恒影子子轨迹，确定可闭合责任量和未闭合责任量；获得修正动作可行域；在另一项边界责任闭合时连接交叠责任单元形成闭合子轨迹，重新采用Diaster算法，更新修正动作可行域，获得最终代理奖励；基于最终代理奖励、更新后的修正动作可行域生成下一控制时刻的目标充放电动作。本发明能够准动态修正充放电动作范围，提高储能系统充放电控制合理性。