基于高斯混合模型和条件价值风险的电网与园区协同概率调度方法

本发明公开一种基于高斯混合模型与条件风险价值的电网园区协同概率调度方法及系统，属于电力调度技术领域。本发明采集电网火电机组、园区氢能、多节点负荷、网园联络线及双侧风光预测误差多源数据并归一化；采用高斯算法构建高斯混合模型刻画风光多峰误差分布，经蒙特卡洛抽样生成离散出力场景；搭建包含火电、氢能、功率交互的确定性约束，并引入条件风险价值线性约束管控园区切负荷、电网上/下调备用不足尾部风险，弃风弃光仅作为场景期望惩罚；以系统综合运行成本最小为目标构建混合整数线性规划模型求解。本发明精准表征新能源随机波动，量化极端场景风险，兼顾网园协同、氢能储能调节，在保障供电可靠性的同时降低弃风弃光与切负荷损失，适用于高新能源渗透率园区电网协同调度场景。