一种基于知识蒸馏的ADC轻量在线校准方法

本发明公开了一种基于知识蒸馏的ADC轻量在线校准方法，涉及ADC校准技术领域，包括如下步骤：获取标准频谱特征和ADC频谱特征得到频谱残差；构建ADC非线性模型并划分非线性阶次，建立阶次支撑域并提取阶次频谱残差；将阶次频谱残差输入改进DeepONet模型，通过阶次分解机制建立阶次子算子，并基于补偿参数贡献进行知识蒸馏，得到轻量阶次子算子；根据在线阶次残差识别目标漂移阶次，调整轻量阶次子算子并生成更新补偿参数，对在线采样序列进行非线性补偿。本发明能够提高非线性阶次区分能力，降低在线校准计算量。