一种基于双流压扩的结构保持特征编码方法及系统

本发明公开了一种基于双流压扩的结构保持特征编码方法及系统，方法包括：对基础大模型的原始中间特征进行结构保持预处理；将预处理后的特征分解为有界的主流分量和互补的残差流分量；对所述主流分量和残差流分量分别应用可微的非线性压扩函数，将其映射到有界区间，并将压扩后的两路分量在通道维度进行拼接，得到编码器输入特征；利用深度学习编码器对所述编码器输入特征进行量化和熵编码，生成比特流，并从比特流中解码得到重建的压扩特征；对重建的压扩特征进行分割，通过逆向压扩函数和逆向流合并操作，恢复得到重建的中间特征；本发明解决了大模型特征长尾分布导致的编码难点，在不破坏特征结构的前提下，实现了高效的端到端特征压缩。