一种基于多维度特征联合甄别的无人机信号检测入库方法及系统

本发明公开了一种基于多维度特征联合甄别的无人机信号检测入库方法及系统，具体为：宽带电侦接收机采集原始电磁频谱信号构建原始频谱数据集；构建五层量化算法筛选体系，依次通过自适应底噪估计、信噪比量化判决、频谱特征欧式距离匹配、已知信号特征相关系数甄别、多维哈希去重，逐级剔除环境底噪、杂波干扰、已知信号及重复信号，保留陌生无人机有效辐射信号；提取时频特征、调制特征、脉内特征等参数并封装元数据；将频谱特征指纹现场写入特征库建立索引。本发明通过多层级数学模型与多特征融合判决，逐级滤除底噪、干扰、已知信号，实现了复杂电磁环境下无人机信号的精准分选、自适应甄别和自迭代建库，显著提升了反无人机系统的持续感知能力。