一种基于同态减法的高精度CKKS医疗多智能体安全推理方法

本发明涉及一种基于同态减法的高精度CKKS医疗多智能体安全推理方法，属于医疗多智能体安全推理技术领域。所述方法包括：利用公钥对各医疗多智能体生成的本地医疗隐私特征向量进行CKKS同态加密，得到包含了原始医疗特征的密文并执行模数提升，生成初始备份密文；将包含了原始医疗特征的密文经线性变换转至编码槽空间后进行层级对齐，并执行同态舍入运算，提取整数偏移量，对包含了原始医疗特征的密文进行参数强制同步，将初始备份密文与整数偏移量进行同态减法运算，获得医疗特征密文，用于安全推理。旨在解决现有技术存在密文特征精度退化、全密文域下无法直接执行高精度非线性医疗逻辑判定，以及隐私安全与特征融合开销难以兼顾的技术问题。