一种类感知对比半监督物联网异常流量检测方法

本发明公开了一种类感知对比半监督物联网异常流量检测方法，解决了现有技术中物联网系统中异常攻击流量数据类别分布严重不平衡以及标记样本不足的问题，包括：对输入的物联网流量数据进行预处理与数据增强，生成伪标签；根据增强后的样本提取特征向量，利用自注意力机制动态计算特征之间的相似性并加权；构造监督对比矩阵和类感知对比矩阵，在特征空间中形成类内聚集，类间分离；构建半监督异常检测模型的损失函数，并对模型参数进行迭代更新，利用训练后的模型进行异常流量检测。利用半监督学习方式，同时设计类感知对比和自注意力特征加权，提升异常检测模型对于所有异常攻击类别的检测效果。