多主体算网融合环境下的数据隐私计算方法

本申请公开了一种多主体算网融合环境下的数据隐私计算方法，其通过将隐私计算协议的逻辑通信语义与算网物理拓扑特征进行深度耦合建模，通过协议依赖关系驱动的图谱构建与同态超图映射实现隐私计算任务到物理资源的最优分配与密态数据流的无拥塞路由编排，同时引入层次化远程证明与跨域批量交叉验证建立端到端信任链路，并在可信执行飞地内完成加密分片协同运算与聚合审计，形成全链路隐私计算闭环。这样，显著降低了跨域密态数据流转的通信开销，消除了协议轮次并发争抢导致的全局阻塞风险，降低了多主体间信任建立成本，从而实现了计算过程端到端可信审计。