基于数字孪生的通信网络故障预测与自愈系统

本发明适用于通信网络技术领域，提供了一种基于数字孪生的通信网络故障预测与自愈系统，所述系统执行包括以下步骤的运行机理：步骤S1、获取物理通信网络中节点在当前时间窗内的实际遥测状态数据，以及数字孪生基准模型同步输出的理想基准状态数据，并结合所述节点历史正常运行状态的特征分布，计算得出量化所述节点局部状态劣化程度的孪生状态偏差标量；步骤S2、将所述物理通信网络建模为由节点和边构成的图拓扑结构，利用基于空间拓扑的扩散动力学机制，将所述步骤S1得出的孪生状态偏差标量作为外部激励源，预测全网各节点在未来时间步长的故障演进概率。