一种结合算法层和物理层的高安全图像加解密系统及方法

本发明公开了一种结合算法层和物理层的高安全图像加解密系统及方法，涉及图像加密、光通信与深度学习交叉技术领域。系统包括发射端和接收端，发射端将原始图像分块并随机置乱，采用融合Reed‑Solomon纠错码的AES‑256模块加密生成扩展密文图块；将像素灰度值转换为二进制序列，生成涡旋光模式序列并加载至空间光调制器；涡旋光束经动态散射装置转换为随机散斑图案发送；接收端利用预训练的深度残差网络逐帧识别解调散斑图像，再依次执行Reed‑Solomon纠错解码、AES‑256解密及逆置乱操作，恢复原始图像。本发明通过数字加密与物理层涡旋光编码及动态散射深度融合，显著提升抗暴力破解与抗信道误码能力，结合深度学习解调实现高精度、低延迟接收处理。