一种智慧农业智能灌溉系统及其灌溉方法

本发明涉及智慧农业灌溉技术领域，公开了一种智慧农业智能灌溉系统及其灌溉方法，基于物联网与智能传感器技术；传感器模块采集土壤剖面温湿度、冠层微气象及作物茎秆微位移数据；以未来N小时为推演窗口，分别推演不灌溉基线情景与施加灌溉量干预情景下冠层温度、饱和水汽压差及叶面水势的逐时轨迹，以最小化累积生理胁迫积分为目标求解最优灌溉量；通过标准水脉冲阶跃激励提取双指数弛豫模型的内禀模态参数，建立品种内禀水力指纹档案；根据蒸发冷却效能与生育期敏感期权重动态判定灌溉状态；在多分区水权约束下迭代均衡边际水分价值；以解决现有技术的灌溉决策滞后于作物真实需求的技术问题。