一种基于换能器阵列布局优化的阀门超声清洗方法

本发明提供一种基于换能器阵列布局优化的阀门超声清洗方法，属于阀门清洗技术领域，本发明通过采集阀门内腔三维几何数据建立仿真模型，确定换能器阵列初始布局并安装声学传感器网络，将实时声压数据输入状态熵增动力学驱动流式计算模型，由人工智能模型的双环拓扑结构动态输出各换能器的发射相位调节量与功率调节量，实时消除声能盲区；持续采集换能器工作温度与电声转换效率，计算健康评估函数值，触发小样本跨域自适应迁移网络对动态权重比例进行自适应修正；解决了换能器阵列在阀门超声清洗过程中无法同时实现声场盲区动态消除与换能器健康状态自适应补偿的技术问题。