风机叶片异音标注样本生成方法、异音检测方法及系统

本申请公开了一种风机叶片异音标注样本生成方法、异音检测方法及系统，涉及风电设备状态监测技术领域。该方法包括配置声源随叶片旋转的运动参数，模拟多普勒频移效应生成瞬时频率变化序列及异音仿真信号，将其与背景噪声叠加并标注时频域位置信息以生成训练样本，用于训练目标检测模型。在检测场景下，获取风机运行音频并生成语谱图，输入目标检测模型检测异音轨迹，根据检测结果确定异音存在性及声源位置参数。本申请可以解决真实异音样本稀缺导致的模型泛化能力差问题，并实现异音声源的精准定位。