一种基于物联网的工业设备状态监测与预测性维护系统

本发明属于工业设备监测技术领域，尤其是一种基于物联网的工业设备状态监测与预测性维护系统，包括：感知层、边缘层、融合层、决策层和控制层，所述感知层配置有相位锁定同步模块，所述相位锁定同步模块以设备主轴编码器信号或电机电流过零点信号作为硬件触发源，通过积分瞬时角速度计算当前机械相位角。本发明通过引入基于设备旋转周期的相位锁定同步机制，从物理底层消除了多传感器因网络延迟带来的相位错位，提高了多物理量耦合特征的信噪比，提升了早期微弱故障识别的准确性，通过构建跨设备时空图神经网络与边缘协同推理机制，将设备间的工艺耦合关系量化为动态图边权重，能够准确区分设备本体退化与上游工况波动引起的负载异常。