基于声学特征融合的动车组车底冰雪击打监测与可视化方法

本发明公开了基于声学特征融合的动车组车底冰雪击打监测与可视化方法，涉及轨道交通智能运维与声学信号处理技术领域。该方法包括：通过多组32通道麦克风阵列实时采集车底多通道原始音频；对潜在击打事件运用DAS延迟求和波束形成算法进行多方向定向拾音；采用IMCRA‑OMLSA联合自适应降噪算法，以2ms帧长进行降噪处理，抑制稳态背景噪声并保留瞬态击打信号；提取宽频带能量、瞬态突变和能量衰减三类声学特征，通过加权决策级融合算法判定冰雪击打事件；对判定事件进行全域波束扫描确定声源方向；根据各波束能量生成车底声场热力图并叠加部件标注实现可视化展示。本发明实现了强背景噪声下对车底多部件冰雪击打的精准识别、自主定位与直观呈现。