基于工况解耦有序学习的电机匝间短路故障诊断方法及系统

本发明涉及一种基于工况解耦有序学习的电机匝间短路故障诊断方法及系统，属于电机故障诊断技术领域，旨在解决变工况下工况干扰强、故障程度难区分、跨工况泛化不足的问题。该方法包括：采集电机多工况下三相电流和三相电压信号构建诊断样本集；以同工况健康样本均值为基准模板，与故障样本相减构造工况归一化残差信号；将残差信号转换至电角度域并等长度重采样；经含故障敏感分支和工况敏感分支的工况解耦诊断网络，以特征正交约束解耦工况与故障信息；故障敏感特征分别输入故障相别分类头、多阈值有序分类的故障程度诊断头和短路电阻分类头，输出诊断结果。本发明可提高跨工况下电机匝间短路故障联合诊断的准确性，适用于电机变工况在线监测与诊断。