锂电池OCV质量检测系统、方法、可读介质及程序产品

本公开属于机器学习技术领域，特别涉及一种锂电池OCV质量检测系统、方法、可读介质及程序产品，该系统包括：序列构建模块，用于根据锂电池OCV工序的状态参数构建联合观测序列；模型训练模块，用于通过改进的Baum‑Welch算法训练初始HMM‑GMM模型，得到合格锂电池辨识模型与缺陷锂电池辨识模型；其中，所述初始HMM‑GMM模型的模型参数基于包括多个锂电池电化学状态的隐藏状态集确定；评分计算模块，用于根据所述联合观测序列在所述合格锂电池辨识模型下的第一似然概率与在缺陷锂电池辨识模型下的第二似然概率，计算似然比评分；质量评估模块，用于根据所述似然比评分进行锂电池质量分级判定。本公开提出的方案可精准识别缓变异常信号，同时有效抑制噪声干扰导致的误判。