一种基于改进三阶段算法的极化合成孔径干涉雷达树木高度反演方法

本申请的一种基于改进三阶段算法的极化合成孔径干涉雷达树木高度反演方法，涉及合成孔径雷达数据处理与森林植被高度反演技术领域，具体涉及一种基于改进三阶段算法的PolInSAR树木高度反演方法；本申请针对传统三阶段算法在复杂地形与高郁闭度林区中因相干点聚集和纯体积散射假定失效导致反演精度低的问题，提出了三项改进策略：引入极化相干优化技术，在全极化空间内自适应搜索地体散射比的最大与最小边界状态，拉伸相干点在复平面内的分布间距；结合外部DEM先验地形信息辅助地表相位锁定，消除伪解误差；引入残余地表散射补偿因子，对最远相干点的幅值与相位进行自适应修正，推算纯体积散射点。本申请有效克服了L波段强穿透性导致的相位中心偏移问题，显著提升了树木高度反演的精度与鲁棒性。