基于长短时记忆神经网络的马赫数前馈控制装置及方法

本说明书实施例提供了一种基于长短时记忆神经网络的马赫数前馈控制装置及方法，其中，装置包括：前馈控制器，用于通过长短时记忆神经网络LSTM模型预测当前时刻的第一阀门开度增量；PID控制器，用于输出第二阀门开度增量；运算器，用于计算当前时刻PID控制器的输入，对当前时刻前馈控制器与PID控制器输出的阀门开度增量进行加权；风洞系统，用于根据最终阀门开度增量对阀门开度值进行调整，调整试验段的马赫数；采集器，用于采集风洞系统的输出数据，并发送给前馈控制器，将当前时刻的试验段马赫数值输出给所述运算器；上位机，用于获取马赫数目标值并发送到运算器和前馈控制器，并对整个装置进行开启和关闭。