一种基于ai的循环水养殖环境自适应调控决策方法

本发明公开了一种基于AI的循环水养殖环境自适应调控决策方法，属于智慧农业与计算机深度学习技术领域。本发明针对现有循环水养殖模型易发生概念漂移、缺乏闭环参数寻优能力、边缘部署推理时延高的问题，通过采集养殖环境历史数据训练轻量化三层全连接神经网络模型，依据养殖物种生理限界生成海量虚拟控制参数组合，经神经网络并行推理筛选出生长预测最优的调控方案并下发执行；系统持续监测实际生长数据与预测值的残差，当残差连续超过阈值时自动抽取增量数据触发在线重训，完成模型自进化迭代。本发明推理时延低、存储开销小，可快速实现高维养殖参数全局寻优，有效对抗环境漂移，满足工厂化循环水养殖的实时自适应调控需求。