数据处理方法、装置、设备以及介质

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备以及介质，该方法包括：获取训练数据集和待训练模型，确定待训练模型的并行计算框架，并行计算框架包括多维度并行模式；获取待训练模型在多维度并行模式下的并行粒度信息，获取待训练模型的图形处理器资源；调用并行计算框架，根据并行粒度信息和图形处理器资源，构建待训练模型的并行拓扑，并行拓扑用于表征待训练模型在图形处理器资源中的分布情况；根据训练数据集和并行拓扑，对待训练模型的网络参数进行更新。实施本申请实施例，可以提高模型训练效率。