一种基于边缘计算的资源调度方法

本申请公开了一种基于边缘计算的资源调度方法，涉及边缘计算技术领域，包括：为每个数据源建立基线记录，并设定冷启动学习期，在学习期内对所有任务放行，学习期结束后基于收集的数据计算初始基线；当新任务到达时，提取当前数据的幅值、边缘能量与峭度系数，分别计算相对于基线的偏离比率；基于偏离比率按照预设规则进行扣分累加，计算数据质量总分；根据数据质量总分划分质量等级，并按质量等级执行相应的资源调度策略；为每个数据源维护信用积分，信用积分基于数据源提交任务的质量等级与执行结果进行信用积分扣减或恢复，并根据信用积分划分信用积分等级，不同等级对应不同的调度准入权限。