一种数据量驱动的程序运行前内存占用预测方法

本发明实施例公开了一种数据量驱动的程序运行前内存占用预测方法，包括：获取待预测程序的源代码文件、二进制文件和数据量参数；对所述源代码文件进行抽象语法树解析，提取多个第一内存分配点；对所述二进制文件进行反汇编分析，提取多个第二内存分配点；将各内存分配点及其分配信息存储为标准化数据结构；根据各第一内存分配点的分配信息与各第二内存分配点的分配信息的相似度，对各内存分配点进行交叉验证，得到各最终的内存分配点；根据各最终的内存分配点，预测程序运行所需的全局静态内存大小和并发扩展内存大小；根据所述全局静态内存大小、并发扩展内存大小和数据量映射动态堆大小和安全系数，预测程序运行时的峰值内存。