基于RAIL-LLM的市域铁路客流分析预测智能交互方法及系统

本发明提供一种基于RAIL‑LLM的市域铁路客流分析预测智能交互方法及系统，属于铁路客流预测技术领域。本发明针对LLM在垂直交通领域存在的语义偏差、业务幻觉和数据安全问题，通过结构化提示词工程，将规则约束、语义对齐、专家先验注入和逻辑合成融入交互环节，在不调整底层模型参数的前提下，显著提升了指令执行、语义对齐和专家归因效果，同时保障数据安全；构建了包含规则约束（Rule）、语义对齐（Attribute）、专家先验注入（Insight）和逻辑合成（Logic）的四维提示词工程框架，探索了大语言模型在专业垂直场景下的可信交互范式，为垂直复杂业务场景下的人工智能技术研究提供参考。